报告题目:基于模糊粗糙集的分层分类特征选择
报 告 人:折延宏教授(西安石油大学)
报告时间:2023年5月28日下午16:30-18:00
报告地点:曲江校区澳门云顶国际app2262报告厅(教九楼617)
报告摘要:在大数据时代,数据的标签之间往往存在层次结构,本报告给出一种面向分层分类的模糊粗糙集模型,分别基于辨识矩阵与依赖度函数,给出相应的特征选择方法,进一步,由静态信息扩充至动态信息,给出相应的增量学习方法。
报告人简介:
折延宏,理学博士,西安石油大学澳门云顶国际app2262副院长,教授,硕士生导师,西北农林大学客座教授。2012年入选西安石油大学首届青年拔尖人才支持计划,2016年入选陕西省“青年科技新星”,2018年入选陕西省特支计划“青年拔尖人才”。现为“不确定性信息处理与数据建模”校青年科研创新团队带头人。曾于2013.12-2015.01在加拿大University of Regina计算机系从事博士后合作研究。
现在主要从事不确定性推理领域的研究工作。先后主持国家自然科学基金重点项目子课题1项,国家自然科学基金3项,省部级科研项目3项,已在国外《Studia Logica》、《Mathematical Logic Quarterly》、《The Logic Journal of IGPL》、《Fuzzy Sets and Systems》、《Information Sciences》、《Knowledge Based Systems》以及国内《数学学报》、《软件学报》、《电子学报》等期刊上发表学术论文近50篇,其中SCI检索的论文40余篇,所发表论文累计被引用1000余次;在科学出版社出版学术著作2部,所取得研究成果曾获得陕西省自然科学二等奖1项,陕西省高等学校科学技术奖二等奖2项。曾获得陕西省第13届自然科学优秀学术论文二等奖,数学会优秀学术论文二等奖等多项奖励。